科研基金

• 国家自然科学基金，青年科学基金项目，分析、度量与改善数据驱动的重要性采样方法中的隐患，2024-01至2026-12，30万元，主持
• 上海市科学技术委员会, 青年科技英才扬帆计划, 面向智能物理系统风险评估的数据驱动型稀有事件仿真方法, 2022-04 至 2025-03, 20万元, 主持

部分出版物

（一）数据驱动优化

• Hong, J. L., Huang, Z., and Lam, H., Learning-based robust optimization: procedures and statistical guarantees, Management Science, 67(6), 3447-3467, 2021.
• Bai, Y., Huang, Z., Lam, H., Model calibration via distributionally robust optimization: on the NASA Langley uncertainty quantification challenge, Mechanical Systems and Signal Processing, Special Issue on the NASA Challenge, 164:108211, 2022

（二）稀有事件仿真

• Bai, Y., Huang, Z., Lam, H., Zhao, D., Over-conservativeness of variance-based efficiency criteria and probabilistic efficiency in rare-event simulation, to appear in Management Science.
• Huang, Z., Lam, H., and LeBlanc, D., Zhao, D., Accelerated evaluation of automated vehicles via importance sampling under piecewise mixture distributions, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol.  19, no.  9, pp.  2845-2855, 2018.
• Bai, Y., Huang, Z., Lam, H., Zhao, D., Rare-event simulation for neural network and random forest predictors, ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation, vol. 32, no. 3, Article 18, 1-33, 2022.

研究生招生

招募硕士研究生。希望有兴趣报考的同学通过邮件描述研究兴趣，并详细阐明在数学、编程及英语方面的能力基础，同时提供其他特长的信息。十分感谢！

主讲课程

决策模拟（本科），量化风险管理（研究生）

工作经历

• 2021/1-至今 同济大学经济与管理学院 助理教授

研究经历

• 2022-2023 之江实验室人工智能研究院大数据智能研究中心 访问学者
• 2020 卡内基梅隆大学人工智能安全实验室 博士后研究员
• 2019.5 复旦大学管理科学与工程系 访问学生
• 2018-2020 哥伦比亚大学工业工程与运筹学系 访问学生

期刊及会议审稿

Management Science, Operations Research, Journal of Applied Probability/Advances in Applied Probability, Stochastic Systems, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Winter Simulation Conference, etc.

2022年，上海市海外高层次人才引进计划

2016年，Winter Simulation Conference最佳理论论文提名（Finalist, Best Theoretical Paper）