题目：会计信息可比性、相对估值与分析师目标股价预测

演讲人：廖冠民（中国人民大学商学院 教授）

时间：2022年6月7日（周二）12:00-13:00

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会议号:89927766972

密码:111945

参会链接：https://us02web.zoom.us/j/89927766972

摘要：

我国资本市场中的财务分析师普遍使用相对估值法预测目标股价，而相对估值法的有效性取决于目标公司与对比公司之间的会计信息是否可比。本文主要研究会计信息可比性对分析师目标股价预测准确度的影响。以2006—2020年中国非金融业A股上市公司为研究样本，本文实证发现，会计信息可比性能够提升分析师目标股价预测的准确度，并且当财务分析师专业能力较低、对比公司股价噪音较低时，会计信息可比性对分析师目标股价预测的准确度的正向影响更大。机制检验还表明，会计信息可比性通过提升相对估值的有效性进而提高了分析师目标股价的预测准确度。进一步分析发现，当会计信息可比性较高时，基于分析师预测目标股价构建的投资策略能够获得更高的回报。

个人简介：

廖冠民，中国人民大学商学院会计学教授、博士生导师，1998—2007年就读于中国人民大学商学院，获经济学学士、管理学硕士与管理学博士学位。主要研究兴趣为公司治理、公司财务与会计信息，学术成果发表于Journal of Finance、Journal of Accounting and Economics、Journal of International Business Studies、Review of Finance、Journal of Money, Credit and Banking、《会计研究》、《审计研究》等国内外学术期刊。曾获孙冶方金融创新奖、Review of Finance公司金融最佳论文Pagano and Zechner奖、北京市优秀博士论文等奖励。