近年来，我国人工智能技术发展态势良好，呈现技术创新与产业化应用双轮驱动、双向促进的发展特征。

下一步，为了更好地促进人工智能与实体经济深度融合，推动制造业高质量发展，有必要从政策、应用、生态等方面协同发力。

第一，统筹顶层设计，做好谋篇布局。比如，强化金融服务体系，加大财税支持力度，加强政府基金撬动作用，设立人工智能创新发展专项，搭建智能制造创新研究基地。

第二，培育应用新场景，深化应用融合创新。比如，开发复用性高、通用性强、可规模化推广的解决方案，推动智能技术产品落地应用与迭代。

第三，破除行业壁垒，打造融合发展生态。比如，有序推进5G和千兆光网建设，形成共建共享、集约高效的基础设施体系；搭建工业互联网平台体系，加强制造企业与平台企业间的合作交流，鼓励开展协同设计、共享制造、供应链协同等网络化协同应用；建立智能制造标准化体系，推动相关接口标准化，加速数据标准化和统一性进程。

来源：《解放日报》2023年3月21日第10版

作者：刘虎沉 同济大学经济与管理学院教授；刘然 同济大学经济与管理学院博士后