经济与金融系学术讨论会第208期

题目：Recent advances in causal inference

演讲人：谭若虚（数学科学学院 助理教授）

时间：2024年4月9日（周二）12:00-13:00

地点：同济大厦A楼505室

同步#腾讯会议：291301690

会议密码：517448

链接：https://meeting.tencent.com/dm/0isw150DHucn

摘要： Causal inference has gained extensive research interests in statistics, economics and computer sciences due to its numerous applications. The talk starts from a brief introduction to the Neyman-Rubin potential outcome model, the cornerstone of modern causal inference, followed by commonly-used estimation strategies of the average treatment effect (ATE). In particular, our work focuses on estimation of the ATE when the treatment variable is functional, a much more complicated case. We develop the so-called functional stabilized weight and three estimators for the ATE. We illustrate our method by an EEG dataset.

简介： 谭若虚博士，博士毕业于澳大利亚墨尔本大学，导师为Aurore Delaigle教授。他曾在香港大学统计与精算学院从事了两年博士后的研究，合作导师为尹国圣教授，现为同济大学数学科学学院的助理教授。谭博士的研究兴趣包括：函数型数据分析、流形学习、因果推断等，他的研究成果发表在《Statistica Sinica》、《Statistics in Medicine》等统计学期刊上。