演讲人：洪祥骏（厦门国家会计学院 副教授）
时间：2026年5月12日（周二）12:00-13:00
地点：同济大厦A楼505室
同步#腾讯会议：236517858
会议密码：300738
链接：https://meeting.tencent.com/dm/YE8lh9a6oxmL
摘要：
AI 时代下，随着非结构化数据爆发，财报、研报、社媒等数据激增，研究者在计量模型中需要处理更高维、非线性的数据，金融经济会计研究面临变革。AI重构实证研究的底层逻辑，一方面，大语言模型（LLM）擅长语义理解、信息抽取和内容生成，在处理非结构化文本数据方面具有天然优势；另一方面，机器学习在高维特征挖掘和非线性预测方面表现出色，是量化分析的基石。本讲座将重点阐述人工智能赋能学术写作的思路，结合经济金融会计研究者如何在研究设计与方法、数据分析过程中，设计高效的提示词，从数据中挖掘新的研究问题，通过AI技术处理结构化信息，揭示更精细的因果机制，运用人工智能开展更加丰富的实证研究、案例研究和调查研究。
个人简介：
洪祥骏，清华大学经济学博士，厦门国家会计学院硕士项目学术主任，副教授，美国达特茅斯学院访问学者。主要从事数字经济、政府投融资、并购重组、绿色金融和资产证券化领域研究。近年来在《中国工业经济》《统计研究》《管理工程学报》《Journal of Business Research》《Management and Organization Review》等国内外权威期刊发表论文20余篇。主持国家自然科学基金项目、福建省社会科学基金项目、财政部部省共建课题、湖北省软科学科技研究计划等多项课题。撰写多篇政策咨询报告，被中央部门采纳，并多次获得部级领导批示和内参采用。入选福建省高层次人才、财政部高层次财会人才工程、财政部对外财经人才库和厦门市绿色金融专家库。研究成果曾获福建省社会科学优秀成果奖、财政部“财政工作优秀论文二等奖”、中国金融学年会优秀论文、清华大学优秀博士学位论文等荣誉等奖项。教学课程《财务管理理论与实务》荣获福建省省级课程思政示范课程教学团队。
