第15期不确定理论高级研修班
主讲人：刘宝碇 教授 清华大学
2012年10月27-28，同济大学

一、研讨内容
概率论的应用前提是我们获知的概率分布必须充分接近实际频率。不幸的是，我们经常面对的问题恰恰缺乏观测数据，从而既无法计算事件发生的频率也无法确定概率分布。在这种情况下，我们不得不依据专家的经验和知识估计事件可能发生的信度。由于人们经常高估不太可能发生的事件，这使得信度的方差远远大于频率。此时，如果把信度看成主观概率，则推导出的结果与我们的预期大相径庭。为了研究主观不确定现象，不确定理论应运而生，不仅发展成为公理化数学分支，而且取得了一系列成功的应用。
本研修班内容包括不确定理论、不确定统计、不确定规划、以及在机器排序问题、项目进度问题等方面的应用。旨在提高工程技术人员应用不确定理论解决实际问题的能力，以及高校青年教师和研究生撰写学术论文的水平。主办者希望学员从中了解当今国际研究热点，发现新的研究契机。

二、具体安排及相关教材、课件
[1] Liu B, Uncertainty Theory, https://orsc.edu.cn/liu/ut.pdf
[2] Liu B, Lecture Slides, https://orsc.edu.cn/liu/resources.htm
[3] Matlab Uncertainty Toolbox, https://orsc.edu.cn/liu/resources.htm
1.  10月27日（周六）课程表
上午：8:30 – 11:30； 下午：13:00 – 15:00
地点：同济大学 彰武路校区  实训楼四楼（彰武路100号）
2.  10月28日（周日）课程表
上午：8:30 – 11:30； 下午：13:00 – 17:30
地点：同济大学 四平路校区  云通楼三楼圆厅（赤峰路50号）

三、刘宝碇教授简介
刘宝碇于1986年获得南开大学学士学位，1989年获得中国科学院硕士学位，1993年获得博士学位，1996年聘为清华大学副教授，1998年晋升为教授。代表作是德国施普林格出版的《Uncertainty Theory》。他的专著已被译成俄文和日文出版。刘宝碇的主要学术贡献是建立了一个公理化数学系统“不确定理论”，并取得了一系列成功的应用。(https://orsc.edu.cn/liu)

四、嘉定接送班车：
1.  10月27日（周六）：   7:30   嘉定教学区天桥  —-   彰武路100号
                                             15:30   彰武路100号    —-   嘉定校区
2.  10月28日（周日）：   7:30   嘉定教学区天桥   —-   赤峰路50号
                                             18:00   赤峰路50号       —-   嘉定校区

机会难得，请各位同学尽可能参加！