我院举办“乡村振兴及农业经济理论国际会议”
发布时间:04-22-22

4月15日-16日,同济大学经济与管理学院与美国鲍尔州立大学(Ball State University)米勒商学院经济系联合举办以“新发展阶段的农业农村现代化:中国经验、启示与展望”为主题的“乡村振兴及农业经济理论国际会议”,以进一步学习贯彻中央关于乡村振兴的文件和精神,聚焦“三农”问题,充分发挥国际国内高校学科人才资源优势和示范引领作用,为全面推进乡村振兴、学习发达国家农业现代化经验、拓展并创新已有农业经济理论、加快新时期农业农村现代化提供有力的人才、科技、智力支撑。来自美国、澳洲及全国各地的近400名专家学者、同学通过线上会议的方式参加了本次会议。

我院副院长程名望教授与美国鲍尔州立大学米勒商学院经济系主任John Horowitz出席并分别致辞。南卡罗来纳大学(University of South Carolina)教授Sali Li、Doug Woodward,墨尔本大学(University of Melbourne)副教授 Liang Chen,在会议上作主旨演讲。中国人民大学助理教授张曼和南京审计大学教授俞宁分别主持了分会场会议,悉尼大学(Sydney University)Noman Shaheer,罗格斯大学(Rutgers University)Yanhong Jin 教授、Carl Pray教授,鲍尔州立大学Maoyong Fan教授以及同济大学博士后王宙翔,博士生李代悦、陈萱玮、韦昕宇在会议上作分会场演讲。

乡村振兴及农业经济理论国际会议开幕仪式:

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程名望在致辞中表示,改革开放以来,中国实现了举世瞩目的增长奇迹,但中国依旧是农业大国,“三农”问题依旧是全党工作重中之重,全面推进乡村振兴是实现中华民族伟大复兴的一项重大任务。加快农业农村现代化,是共同富裕的必然要求。加强“三农”问题的理论与实践研究,既有助于为乡村振兴和农业农村现代化提供智力支持,也有助于中国经济学理论的繁荣与发展。立足于扎根中国大地、突出中国成就和解决中国问题,本届论坛的主题定为:新发展阶段的农业农村现代化:中国经验、启示与展望。他最后表示,在新冠疫情冲击下,在上海举办这次国际会议遇到了较大挑战,但在国内外学者共同努力下,会议如期举办,表明了大家齐心协力战胜疫情的决心和勇气。

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John Horowitz表示,物联网、平台经济、人工智能技术对农业及农产品销售渠道产生了颠覆性的影响。中美在解决全球气候问题上,开展了密切的合作,而农业是应对气候问题的重要抓手,且其是对气候变化最敏感的产业。各国研究者应该思考如何更加高效的利用农业资源的同时,关注乡村可以利用的风、光、生物等清洁能源应用。经济学家应该从人工智能技术、数字经济平台、环境经济学等新的角度研究农村农业问题。此外他还强调了美国高校与中国高校的科研合作的重要性,并希望加强与同济大学的合作,并对未来的交流表示殷切的期待。

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乡村振兴及农业经济理论国际会议主旨演讲:

在主旨演讲环节,Sali Li教授从水平和垂直两个纬度介绍了影响中国乡镇集群发展的因素。基于对江苏87个乡镇集群的研究,他指出,在企业间的竞争层面上,竞争乡镇集群竞争强度在乡镇集群和乡镇集群绩效之间的存在部分中介作用。在企业间的合作层面,乡镇集群中的研发中心的数量增长以及企业间的合作的提升能够激发乡镇集群创新能力,从而为乡镇集群的表现提供发展动力。Sali Li也强调对乡村集群的研究能够助力中国制造业集群协调发展,从而更好的融入全球价值链,能向世界展示出我国乡村集群的优势,为世界其他类型集群与我国乡村集群的对比与交流提供平台。

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Doug Woodward用波特菱形理论介绍了美国加利福尼亚州纳帕谷的葡萄酒业如何利用集群经济发展的模式实现区域经济繁荣。借助波特菱形理论框架,他从市场,地理环境,商业环境等多个纬度剖析了纳帕谷成为美国最大葡萄酒基地的原因。他提出,集群发展模式在纳帕谷实现提高居民人均收入以及提升土地价值的过程中起着至关重要的作用,并且任何农业集群都能提高人民生活水平。他着重强调了当地高校在一个乡村集群系统中提供科学理论支持的重要性,希望高校能够重视集群发展模式对乡村经济提升的作用。他主张整合优化当地的资源,结合集群发展模式,主动地创造价值,助力区域经济发展。

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Liang Chen认为数字经济是社会科学领域最前沿的研究课题之一,也是今年的两会上被着重讨论的话题。通过对国内的龙头电子商务平台对于乡村地区经销商的影响研究,他认为数字经济是农村发展动力的下一个突出来源。Liang Chen展示了平台、数字化和企业的最新战略,以及如何利用这些的战略方法来促进乡村地区的数字经济发展。此外,陈教授围绕着平台治理、平台国际化和社会责任等话题展开了深入的讨论,利用国内外极具代表性的例子为我国乡村地区数字经济的发展提供了富有建设性的建议,并总结富有前景的未来研究方向。他强调,数字经济能够对农村地区的繁荣提供强力支持,在我国的乡村振兴和共同富裕等方面大有可为。

乡村振兴及农业经济理论国际会议分会场演讲:

分会场1:

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王宙翔汇报了关于经历饥荒对幸存者心理健康成本的研究,为早期的饥荒经历会对个体心理健康产生长期的负向影响。具体而言,饥荒严重程度每增加一个标准差,患严重心理健康疾病的可能性增加2.3%,约增加377万相关病例且只是一个下限。导致这种效应的机制主要为:饥饿经历,以及家庭内部性别间食物分配的不平等。最后,他指出,农村地区受到早期饥荒影响的可能性较大,并呼吁政府关注经历严重外部冲击个体的心理健康制定相关政策缓解这一风险,注重农村地区人民尤其是经历过饥荒的农村老人心理健康问题。

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Carl Pray教授就中国新冠肺炎疫苗和农村生物技术的自主创新成本效益评价进行了汇报,他认为虽然生物技术进步在推动中国生物经济变革进程中遭遇巨大挑战,但也带来诸多机遇,如在农业上借助基因组学、分子标记等生物技术提高了作物产量及抗病能力。他借助创新系统和诱导性创新框架,对包括COVID-19疫苗、CRISPR-Cas9基因编辑等生物技术开展案例研究,分析了当前中国农业、医疗生物创新政策现状,并举例评价了相关政策执行的成本和效益,并认为中美在农业生物技术、医疗生物创新上有广阔的合作空间。

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Noman Shaheer介绍了制度背景对数字化创新影响,他认为数字化在各国农村地区和农业发展振兴中发挥了重要作用,同时制度又对现代数字经济中的创新和商业模式产生影响。通过对全球移动应用行业数据的分析,发现制度不确定性和数字化创新之间存在U型关系,且关系强弱受到设计迭代频率变量的调节。如何选择数字经济发展制度与变更频率与条件,是是否能发挥好数字经济在农业发展振兴中作用的重要决定因素。最后他分析了农村地区的网络准备情况对数字商业模式的可能影响,并强调在制度背景下应发挥数字化作用,提振农村经济。

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李代悦汇报了老龄化、机器人应用对中国经济以及农村人口迁移的影响。她指出,老龄化问题会对经济增长带来负向影响,但机器人的应用可以减缓这种负向影响。她认为,中国农村地区的老龄化程度日益严重,但相对发达国家而言,对农业机器人的应用较少,自动化技术的应用能够缓解老龄化的劳动缺口,且在中西部以及人口流出地更需要自动化技术的引进以缓解农业、制造业中由于老龄化带来的劳动力缺失。

分会场2

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Yanhong Jin 介绍了关于代际流动与儿童肥胖之间关系的最新研究。通过开创性地使用遗传信息为基础的工具变量,金教授发现,在美国,儿童童年时期的肥胖会对成年后的健康,教育和就业产生不良的影响,并且降低代际之间向上的社会经济的流动性,这解释了美国在地理分布上,低社会流动性,收入不平等及健康不平等的重叠。她表示,儿童的体重健康需要引起高度重视。因为儿童肥胖不仅会影响他们未来长期的健康,教育和就业,还会对他们的下一代产生持续的影响。因此,改善儿童早期体重的政策对于国民经济和国民健康的发展都有非常深远的意义。同时,Yanhong Jin展示的基因库信息在经济研究中的创新性作用,遗传信息能作为经济学研究中极为外生的工具变量,“三农”中“农民”健康、收入等农业经济学、健康经济学重点关注的问题,能利用基因库信息准确的完成“因果识别”。

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Maoyong Fan讨论了企业所有权,环境监管和非环境经济政策之间的相互依存关系。他表示,用公司级数据研究发现国有和私人企业采取不同的策略来减少排放量:国有企业直接减少了更多的排放,并通过投资减排技术来实现此目标,而私营企业减少了更少的排放量并通过减少产品生产以达到此目标。国营企业的边际减排成本私营企业的四倍以上,表明政策实施中的显著低效率。市场化程度可以减少私营企业减排成本并提高环境政策的成本效益。

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陈萱玮介绍了智慧城市建设背景下,城市信息通信技术水平提升对于中国人口分布特征的影响。他提出,通过环境改善和互联网扩散的作用,智能城市的城市人口水平更高,即中国的人口集中度更高。智慧城市吸引了更多受过高等教育和收入较高的移民,同时便利了长途移民。他表示,在我国经济发展的过程中,城市信息技术的应用水平提高,能够有助于保持城市的吸引力,为城市的发展提供源源不断的动力。

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韦昕宇介绍关于“新型城镇化”政策对城乡一体化发展影响的研究。她表示,中国“新型城镇化”政策推动了城乡一体化的发展,且存在区域异质性。“新型城镇化”政策可通过农业机械化以及第一产业创业活力推进城乡一体化。因此,因地制宜提升现代农业发展水平,提升农业人力资本,推动城乡一体化发展,对消除城乡二元结构和助力乡村振兴有着重要意义。

本次“乡村振兴及农业经济理论国际会议”聚集了海内外多名学者,聚焦“三农问题”共同探讨了“新发展阶段的农业农村现代化:中国经验、启示与展望”,会议取得圆满成功,并获得海内外学者和听众的广泛好评。

(稿件提供:公共管理系)

 

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