题目: 基于需求学习的主副产品品类管理

演讲人: 陈彩华教授，南京大学

时间: 2022年11月24日上午 10:00

地点: 腾讯会议

会议号：235 229 665

会议密码：625307

讲座摘要:

考虑一类主副动态选品问题,商家在具有容量限制的情况下, 每一轮中向消费者推荐 一个 N 种可替代主产品的子集和一组 M 种可替代副产品的子集；消费者依次根据 multinomial logit (MNL) 模型选择主产品和副产品, 消费者选择主产品时不受到副产品推荐的影响。商家通过观察消费者的选择动态地学习模型参数, 同时优化在长度为 T 的销售季内提供最优主副选品的失败率。 在本文中，我们设计了一个平衡参数学习和失败率优化的动态算法, 将2阶段选品结构转换为近似的 1 阶段结构, 使得主副产品参数可同步学习。在本文的算法设计下, 累计失败率关于T的复杂度与现有的单层动态选品算法结果保持一致, 且该单层动态选品算法可以视作本文算法的特殊情况应用.

演讲嘉宾简介:

陈彩华，教授，南京大学理学博士，新加坡国立大学联合培养博士，主持/完成包括国家自然科学基金优秀青年项目在内的多项国家和省科研项目，代表作发表于Mathematical Programming，SIAM系列杂志, NeurIPS，CVPR等国际知名学术期刊和会议。获华人数学家联盟最佳论文奖(2017、2018)，中国运筹学会青年科技奖(2018)，江苏省工业与应用数学学会青年奖(2020),南京大学青年五四奖章(2019)，入选首批南京大学仲英青年学者(2017)、南京大学青年名师名课培育计划(2020)及江苏省社科优青(2019)。