吴双胜，林杰，黄冬宏，张振宇

《中国管理科学》2023年31卷第6期221-230页

推荐理由

随着经济社会高速发展和改革开放的不断深化，诉讼案件的数量也在大幅增长。在案件执行过程中，一些生效法律文书所确定的义务未能得到主动履行，被执行人违反财产报告制度、采取各种手段隐匿财产、规避或抗拒执行等现象日益突出。如何利用被执行人财物隐匿案件的有效特征，实现对“老赖”行为的有效识别和隐匿财产的定量估算与追踪，具有重要的现实意义和应用价值。

作者简介

吴双胜：同济大学经济与管理学院博士研究生

林杰：同济大学经济与管理学院教授，博士生导师

黄冬宏：南京航空航天大学经济与管理学院

张振宇：同济大学经济与管理学院

关键词

财物隐匿；异质信息；案例推理；相似度测度；类案提取；金额估算

内容简介

本研究针对被执行人财物隐匿现象突出、被执行财产难寻、类案检索方法低效等法院执行难题，将案例推理（CBR）方法应用于司法执行领域，设计了一种异质信息环境下基于CBR的被执行人财物隐匿类案提取与金额估算方法。首先，对被执行人财物隐匿案件进行定性与定量分析，构建了综合考虑案件情节属性和案件主体属性的被执行人财物隐匿案件特征体系。其次，基于CBR的案例表示思想，提出了被执行人财物隐匿案件表示方法。考虑到案件属性信息表征形式的异质性，进一步构建了针对精确符号、精确数、区间数、犹豫模糊语言等异质信息的相似度和属性权重的计算模型。接下来，通过设置目标案件与历史执结案件的相似度阈值，建立了被执行人财物隐匿类案集，实现了类案的检索与提取。在此基础上，进一步构建了基于异质信息相似度的被执行人财物隐匿金额估算模型。最后，通过具体的司法执行算例验证了类案提取算法和金额估算模型的可行性和有效性。