演讲人: 张栋 博士, 华为GTS运筹优化Lab主任
时间: 2026年10月22日14：00
地点: 同济大厦A楼308教室
讲座摘要:
本讲座围绕运筹优化（OR）在通信交付领域的工业应用，介绍华为 GTS 运筹优化 Lab 如何利用数学建模与优化算法，解决涉及人员、物料和作业的复杂决策问题。通信交付普遍面临项目规模大、资源耦合强、业务约束多和环境动态变化等挑战，需要在工期、成本与服务质量之间进行综合权衡。
讲座重点展示四类应用场景：工程交付中的资源配置与多维计划协同，现场运维中的区域划分、工单调度与加油路径规划，备件管理中的存储点布局、库存基线与替代补库优化，以及数据中心交付中的关键路径识别和跨专业协同排程。通过大规模优化、图匹配、数字孪生和仿真优化等技术，将业务规则转化为可计算的模型，形成可执行的规划与调度方案。实际案例展示了这些方法在减少资源投入、降低库存成本、提升求解效率和保障交付可靠性方面的价值，并介绍了 PhotonMIND 领域优化引擎的技术能力。
最后，讲座探讨智能体 AI 时代运筹优化的发展方向，包括大模型辅助数学建模、算法自动设计与演进，以及 GPU/NPU 并行计算驱动的求解加速。这些技术有望降低建模门槛、提高复杂问题的求解效率，并增强优化方案对多变业务场景的适应能力，为通信交付的智能决策与降本增效提供支撑。
演讲嘉宾简介:
张栋，香港大学博士，现任华为GTS运筹优化Lab主任，曾赴美国西北大学访学。长期从事运筹优化与智能调度研究，博士期间主要研究航空公司航班计划恢复（Airline Schedule Recovery），并开展共享自行车及共享电动车的最优调度策略研究。博士毕业后加入阿里巴巴达摩院，从事计算资源优化调度工作，后加入华为。
目前，主要面向华为GTS工程交付、管理服务、备件管理及人工智能数据中心（AIDC）等大型业务场景，带领团队建设核心算法能力，支撑数百亿元规模成本盘的降本增效与业务竞争力提升。团队在相关领域取得多项国际竞赛佳绩，包括NIPS相关竞赛冠军、入围INFORMS RAS竞赛决赛及获得IJCAI相关竞赛亚军，并在带时间窗的取送货问题（PDPTW）上刷新数十项世界纪录，持续推动运筹优化技术在大规模复杂业务中的应用与落地。
