吴双胜，林杰，杨玉舒，黄冬宏

《运筹与管理》2023年32卷第2期61-67页

推荐理由

随着经济全球化和外部环境的日益复杂，模糊性总是与复杂性相伴而生。囿于认知偏差、信息不对称和个人偏见等主客观因素，人们对事物的判断往往具有一定的模糊和不确定性，很多决策问题无法定量描述而只能定性评估。针对现有犹豫模糊语言距离测度存在不满足直递性、改变了原始决策信息、忽略了犹豫度差异等方面的问题，本项研究提出一系列更为合理的新型犹豫模糊语言距离测度方法以及多属性决策方法，有效避免了决策信息的损失，实现了距离测度的合理性、原始决策信息的完整性和度量结果的客观性。

作者简介

吴双胜：同济大学经济与管理学院博士研究生

林杰：同济大学经济与管理学院教授，博士生导师

杨玉舒：同济大学经济与管理学院博士研究生

黄冬宏：南京航空航天大学经济与管理学院

关键词

犹豫模糊语言集；距离测度；离差最大化；多属性决策

内容简介

犹豫模糊语言集（HFLTS）是指语言变量的取值为语言术语集的一个有序且连贯的子集，它能够更加灵活细致地刻画出决策主体的不确定性。本研究围绕不确定性理论下的犹豫模糊语言距离测度方法及其在多属性决策中的应用展开。首先，对现有犹豫模糊语言距离测度的局限性进行了枚举和分析。其次，提出了犹豫模糊语言集的Euclidean距离、Hamming距离、Hamming-Hausdorff距离、Euclidean-Hausdorff距离以及它们的广义形式、加权形式和广义加权形式等一系列新型犹豫模糊语言距离测度方法，并对新型犹豫模糊语言距离测度的相关性质和定理进行了证明。在此基础上，提出了一种基于新型犹豫模糊语言距离测度和离差最大化的多属性决策方法。最后，通过司法执行领域的具体案例和对比分析验证了新型犹豫模糊语言距离测度和多属性决策方法的可行性和有效性，同时表明通过灵活选取犹豫模糊语言距离测度方法和相关参数，可使决策过程更为灵活多样和科学高效。