Daiyue Li, Yanhong Jin, Mingwang Cheng
Journal of Economic Behavior and Organization 224 (2024) 500-520
推荐理由
工业机器人通过简化自动化流程、提升绩效、提高劳动生产率、促进知识转移和加速在实践中学习的过程，能对企业和宏观经济产生重大影响。从2013年起，中国每年工业机器人新装量全球第一，并在2016年起一直蝉联工业机器人安装量全球第一。在中国进入新常态经济、人口红利减少、老龄化的背景下，研究工业机器人如何提高新质生产率十分重要。
作者简介
李代悦：同济大学经济与管理学院博士生
金燕红：新泽西州立罗格斯大学农业、食品和资源经济学系教授
程名望：同济大学经济与管理学院教授
关键词
工业机器人，PSM-SDID，全要素生产率，溢出效应，中国（Industrial robots, PSM-SDID, Total factor productivity, Spillover effects, China）
内容简介
这是关于中国工业机器人对企业生产率影响的一项研究。研究使用倾向评分匹配（PSM）多时点双重差分（SDID）估计的方法，发现使用机器人能使中国制造企业的全要素生产率（TFP）提高大约10%，并在1%的显著性水平上验证了其因果效应。这一效应在机器人使用后的前两年最为显著，但从第三年开始失去统计显著性。此外，研究发现机器人渗透率（通过采用率和采用强度衡量）对同一行业和城市中大型未使用工业机器人的企业也有正向的溢出效应，显著提高了它们的全要素生产率。工业机器人对企业生产效率的影响因机器人类型、企业规模和行业而异：多功能机器人（MFRs）的影响比单一功能机器人（SFRs）更显著；汽车、塑料与化工以及金属行业的生产效率提升幅度相较其他行业更大。这些发现经过各种严格的稳健性检验后仍然成立，进一步验证了研究结果的有效性和一致性。
这项研究提供了丰富的管理和政策启示：首先，它解释了工业机器人对生产率效应减弱、无显著提高市场份额和出口衡量但仍旧使用工业机器人原因。其次，为了评估工业机器人对生产率和生产产出影响的经济意义，这篇文章将机器人对生产率的影响结果与同时期内外国直接投资(FDI)、研发投资和政府补贴对企业生产率的影响进行了比较。最后，生产效率影响的大小企业的异质性的表明工业机器人有可能重塑制造业企业之间的竞争格局，并随后影响市场动态，从而影响中国制造业。
